Apprentissage automatique non supervisé

Dans les techniques d’apprentissage non supervisées, l’ordinateur développe sa propre compréhension d’un ensemble de données non étiquetées. Les techniques de ML non supervisées recherchent des modèles dans les données et traitent souvent de la classification des éléments sur la base de traits partagés.