Définition Deep Learning
Les modèles d’apprentissage en profondeur utilisent de très grands réseaux de neurones, appelés réseaux profonds, pour résoudre des problèmes complexes, tels que la reconnaissance faciale. Les couches d’un modèle commencent par l’identification de modèles très simples, puis par la complexité. À la fin, le réseau a une compréhension nuancée qui permet de classer ou de prédire avec précision les valeurs.