Définition Données structurées
Les données structurées peuvent vous aider à booster votre référencement et améliorer votre positionnement dans les résultats des recherches. D’ailleurs, les moteurs de recherche considèrent ces données comme un format normalisé facilitant le classement. Pourquoi adopter cette solution ? Quels sont les différents types de données structurées ?
Une donnée structurée : c’est quoi au juste ?
Une donnée structurée est prédéfinie et formatée sous la forme d’un balisage normalisé avant de la stocker dans un data warehouse, un système de stockage de données doté de schémas rigides. Grâce à ces balises, les moteurs de recherche à l’instar de Google et Bing sont en mesure de mieux comprendre le sujet traité dans la page. Il s’agit d’ailleurs d’un excellent moyen pour accroître la valeur et la qualité de vos contenus, c’est-à-dire votre visibilité dans les résultats des recherches. Les balises donnent aussi davantage d’informations aux moteurs de recherche et améliorent le référencement de vos pages sur le web. On retrouve actuellement plusieurs sortes de données structurées pour différents usages : livres, produits e-commerce, recettes de cuisine, films, FAQ, musique…
Quels sont les autres types de données ?
Il existe deux autres types de données. D’une part, il y a la donnée non structurée qui est stockée dans son format d’origine. Elle n’a pas fait l’objet d’un traitement spécifique. On parle de « schema-on-read » ou schéma à la lecture. Elle est disponible sous différents formats (mails, posts sur les réseaux sociaux, chats, etc.) et peut être utilisée à de nombreuses fins. En optant pour une donnée non structurée, l’entreprise aura accès à plus d’informations. Le taux d’accumulation est aussi plus rapide vu que les données ne sont pas prédéfinies. Enfin, elles sont stockées dans des data lakes cloud, un espace de stockage massif dont le coût est relativement faible. L’analyse et le traitement nécessitent cependant une connaissance en data science. D’autre part, on retrouve également les données semi-structurées. Ce sont des données non structurées ayant en même temps des métadonnées. En somme, on parle de données intermédiaires mieux structurées et hiérarchisées.
Quelle est l’utilité des données structurées ?
L’ajout de balisage à votre HTML améliore l’affichage de votre page dans les SERP. Cette solution est utilisée principalement pour le référencement naturel. Certes, la tâche demande la mobilisation de nombreuses ressources. Cependant, la mise en place aura un impact positif sur le classement de votre site. Cela permet entre autres d’accroître le taux de clics ou CTR, d’augmenter la durée moyenne pendant laquelle les internautes visitent votre site, d’améliorer le classement sur les moteurs de recherche… Si vous voulez optimiser votre visibilité en ligne, les données structurées peuvent vous aider à atteindre vos objectifs rapidement.
Attention ! Bien que vous ayez ajouté un balisage de données structurées à chacune de vos pages, il n’y a aucune garantie que cela produise immédiatement un résultat enrichi. Il faut donc patienter, car les résultats ne sont visibles qu’après plusieurs semaines.
Quels sont les différents formats de données structurées ?
On peut recenser trois formats de données structurées pris en compte par les moteurs de recherche. Les formats rdfa et Microdonnées sont presque identiques. Ces solutions sont à privilégier pour intégrer des données structurées dans le code HTML. JSON-LD par contre est un bloc de code qu’il faut insérer dans l’en-tête de la page afin qu’elle soit plus facile à écrire. Pour le référencement naturel, on distingue également plusieurs types de données structurées.
Rich Snippets ou extraits enrichis
Les extraits enrichis sont des informations supplémentaires affichées directement dans le résultat d’une recherche. C’est le type de donnée structurée le plus répandu : date de publication, fil d’Ariane, prix d’un produit…
Knowledge Graph ou base de connaissance Google
Vous pouvez apercevoir un knowledge graph sur le côté gauche des résultats de recherche. On y voit apparaître le logo ou le nom d’une entreprise, des liens menant vers des pages cibles… Pour modifier le contenu, il est conseillé d’insérer un balisage de données structurées sur la page d’accueil.
Rich Card ou carte enrichie
Le rich card est un nouveau format que vous pouvez insérer dans le code de vos pages. Il prend la forme de trio vertical ou de carrousel et apparaît dans les SERPs mobiles. Par conséquent, les internautes peuvent le balayer avec plus d’aisance. Il est d’ailleurs possible de le baliser individuellement ou en série d’articles.
AMP ou Pages Mobiles Accélérées
Grâce au format AMP, les sites peuvent se charger instantanément sur un Smartphone. Avec des données structurées, vos pages auront plus de chance d’apparaître dans les résultats enrichis.
Feature snippet ou extrait vedette
Encore appelé position zéro, le feature snippet est extrait d’une page web et s’accompagne du titre de la page, d’un lien et éventuellement d’une image. On le retrouve dans les blocs en tête des SERPs, juste au-dessus des résultats naturels. L’affichage peut prendre trois formats : un paragraphe, une liste ou un tableau.
Quels sont les avantages d’une donnée structurée ?
Les données structurées présentent des avantages majeurs pour les propriétaires des sites internet. Voici une liste de bonnes raisons qui peuvent vous inciter à adopter cette solution.
Expérience utilisateur améliorée
Un site utilisant des données structurées est en mesure de garantir une expérience utilisateur améliorée aux visiteurs. Profitez-en pour améliorer l’organisation des informations sur votre page web pour un meilleur rendu.
Contenu personnalisable
Il est tout à fait possible de personnaliser le contenu des données structurées. Les propriétaires des sites internet peuvent réétudier la présentation et déterminer l’affichage le plus approprié dans les résultats de recherche pour séduire les internautes.
Référencement optimisé
Peu d’entreprises connaissent encore l’avantage des données structurées. Vous pouvez donc exploiter les différentes options pour prendre une longueur d’avance face à vos adversaires. En effet, en intégrant ces balises dans vos pages, vous avez la possibilité de vous démarquer de la concurrence et d’améliorer votre référencement.
Traitement des données facilité
Le traitement des données structurées par la machine learning est plus facile pour les algorithmes. Les informations sont bien organisées et bien structurées. Ces données peuvent également être utilisées par les professionnels, car elles sont en libre-service. Il n’est d’ailleurs pas nécessaire d’avoir une connaissance approfondie en la matière.
Accessibilité à davantage d’outils
Les responsables ont le choix entre différents outils pour utiliser des données structurées. Face aux différentes options envisageables, vous pouvez atteindre facilement le résultat escompté.
Quelles sont les limites des données structurées ?
Le plus grand inconvénient des données structurées est leur manque de flexibilité. En effet, en optant pour une structure prédéfinie, les données ne peuvent servir qu’à une seule finalité. L’utilisation est donc limitée. Aussi, ces données sont dans la plupart du temps stockées dans des « data warehouse ». Si vous souhaitez apporter une modification, il faudrait mettre à jour toutes les données structurées afin de les adapter aux nouveaux besoins. Pourtant, c’est une tâche chronophage qui engendre des surcoûts importants. Le data warehouse cloud est la meilleure option si vous recherchez une solution évolutive. Ainsi, vous n’aurez pas à payer les frais de maintenance élevés.
Comment créer des données structurées ?
Les données structurées jouent un rôle important dans le référencement naturel. Elles aident les robots à mieux comprendre le contenu de vos pages et permettent de changer l’affichage des résultats dans les SERPs. Schema.org peut vous aider dans le balisage de vos contenus. De toute manière, il faut procéder étape par étape pour créer des données structurées.
Il est très important de s’équiper de bons outils pour créer et tester des données structurées. Les solutions sont multiples. Les plugins, outils et générateurs en ligne seront votre allié pour vous faciliter la tâche. Bien sûr, il est possible de créer des données structurées à la main. Toutefois, il faut avoir une expérience avérée en développement et en codage pour y parvenir.
Balisage via un générateur en ligne
C’est le moyen le plus simple pour créer des données structurées. Pour cela, rendez-vous sur le site du générateur et sélectionnez une page (https://www…) et un type de balisage (Organization par exemple). Remplissez ensuite les informations demandées. L’outil crée automatiquement un balisage adapté à vos attentes.
Balisage via un outil d’aide de Google
Google met à la disposition des utilisateurs un outil d’aide au balisage de données structurées. La première étape consiste à ouvrir l’outil et choisir le contenu sur lequel vous voulez ajouter les données structurées. Il faut ensuite insérer l’URL ou le code HTML à marquer et cliquer sur « démarrer le balisage ». Si les démarches sont réussies, votre page sera placée sur le côté gauche tandis que les éléments de données se trouveront sur la droite.
Quoi qu’il en soit, vous n’avez qu’à souligner les éléments pour les baliser et cliquer sur « Créer le HTML ». Vous obtiendrez un format JSON-JD, qui est le format préféré de Google. Pour avoir un fichier HTML, cliquez sur « télécharger ». Il suffit de copier-coller la nouvelle balise dans votre CMS pour publier le balisage. Cliquez ensuite sur « terminer ».
Pour tester le balisage, utilisez l’outil de test de données structurées de Google et saisissez le code HTML ou l’URL de la page. Puis, lancez l’analyse. Les erreurs sont en rouge. Vous pouvez les modifier plusieurs fois en basculant dans le panneau d’outils. On tient à noter que le résultat n’est pas instantané. Des semaines peuvent s’écouler avant que Google n’analyse les nouvelles balises.
Balisage via un plugin
Vous pouvez aussi utiliser un plugin pour ajouter des données structurées. Retrouvez facilement une extension compatible avec votre plateforme.
- des plugins WordPress comme Yoast SEO ou Schema App ;
- des plugins Shopify comme SEO Manager ou Smart SEO.
Ces outils sont faciles à prendre en main. Il faut néanmoins avoir quelques connaissances de base en script et en data. Il peut donc être intéressant d’apprendre les généralités pour mieux comprendre le fonctionnement des données structurées.
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