Sans être ingénieur ou informaticien ou analyste des données, vous vous dites sûrement que vous n’avez pas besoin des données, qu’il n’est pas nécessaire de se mettre à la data. Détrompez-vous ! Avec des dizaines de milliers de giga de données créées chaque seconde, elles sont plus qu’importantes peu importe le métier que vous exercez. Vous voulez en savoir plus ? Suivez-nous dans cet article pour découvrir les bonnes raisons de se mettre à la Data, peu importe votre métier.
Qu’est-ce que la data ?
Avant de comprendre la nécessité de l’analyse des données, il faut avant tout savoir ce qu’est la data. C’est l’information dématérialisée qui circule par le biais d’un réseau de télécommunication ou d’un réseau informatique. La navigation sur Internet permet de déposer des données. Le fait de déposer des données permet aux analystes de données de connaître au mieux celui qui navigue. Par exemple, une entreprise de vente de vêtements saura ce qu’attendent ses clients par rapport aux données qu’ils déposent et offrira des vêtements qui sont adaptés à leurs besoins. Considérée comme le pilier du marketing, la data apporte des résultats plus précis.
Pourquoi se mettre à la data ?
Ci-après les bonnes raisons qui vous poussent à prendre en considération les données déployées et se mettre à la data.
Se mettre à la data pour prendre conscience de ses propres données
Comme expliqué précédemment, chaque jour, chaque personne sème des données. Une fois connecté sur Internet, vous propagez des données. Comme par exemple lorsque vous envoyez ou recevez des emails, lorsque vous publiez des photos sur Instagram ou sur Facebook. Tout ce que vous partagez sur un réseau est considéré comme des données. Mais comme ces données sont nombreuses, il est difficile d’en prendre pleinement conscience. Raison pour laquelle il est important de se mettre à la data pour plus ou moins prendre conscience d’une partie des données qu’on sème. Cela ne signifie pas que vos données ne sont pas protégées mais il est difficile de les protéger au maximum. La loi concernant le règlement général sur la protection des données ou RGPD a été renouvelée pour remédier à cette limite ou pour réduire les vols de données. Lorsque vous êtes conscients des données que vous propagez en se mettant à la data, vos données seront plus ou moins protégées.
Se mettre à la data pour montrer ses compétences
Avez-vous déjà remarqué que lorsque vous argumentez avec une personne ou lorsque vous menez un débat et que vous apportez des preuves avec des données chiffrées bien détaillées, il est facile pour votre interlocuteur de vous comprendre ? Ou lorsque vous vous posez un objectif et une fois ce dernier atteint, avec des données chiffrées, il vous est très facile de voir si oui ou non vous avez atteint votre but ? Ou durant un entretien où vous venez avec des données chiffrées de vos compétences pour convaincre votre recruteur, est-il facile pour ce dernier de mesurer vos atouts ? Vous avez compris ? Oui, les données ont un pouvoir sur n’importe quel domaine.
Se mettre à la data pour ne pas dépendre d’un analyste de données
L’analyste de données est ce professionnel très prisé actuellement dans les différents types d’entreprises. Il a généralement comme tâche d’analyser les données de l’entreprise pour pouvoir ajuster cela à des stratégies efficaces. Le but étant d’avoir des résultats efficaces et positifs à long terme. Lorsque vous ne savez pas analyser vos propres données, vous devez obligatoirement avoir recours aux compétences d’un Data analyst. Autrement, vous allez le faire vous-même et gagner considérablement en temps. Vous avez alors le choix entre dépendre des compétences de ce professionnel de données ou se mettre à la data pour devenir indépendant.
Se mettre à la data pour augmenter ses connaissances
En plus d’être passionné de chiffres et de statistiques, se mettre à la data c’est maîtriser différents langages de programmations comme VBA, SQL, Python et c’est être capable de faire des tableaux et des bilans à l’aide des données chiffrées. Se mettre à la data c’est aussi avoir des connaissances en DataBase Management Systems. Des connaissances et des compétences en plus que vous utiliserez tout au long de votre vie.
Se mettre à la data pour satisfaire au mieux ses clients
Comme expliqué précédemment, l’analyste de données est un professionnel actuellement très demandé en entreprise certes, mais il ne faut pas obligatoirement l’être pour être performant. Même si vous n’êtes pas un data analyst, en vous mettant à la data, vous pouvez analyser les données et les comportements de vos clients. Le but n’est pas de s’emparer de leurs données mais de répondre au mieux à leurs besoins. Lorsque ces derniers sont pris en compte, les recommandations de votre entreprise connaîtront une hausse considérable et vous aurez des avis positifs. Un autre cas est d’analyser les profils des clients pour pouvoir y ajuster ses stratégies.
Se mettre à la data pour des décisions avantageuses
Dans une entreprise, les bonnes décisions amènent à de bons résultats. Avec une bonne analyse des données, vous pouvez prendre les décisions qui donneront des résultats avantageux pour votre entreprise. Par exemple, vous pouvez exploiter les données à l’aide des courbes, des tableaux pour comprendre leurs fonds et adapter vos stratégies par rapport à cela. Si les résultats sont négatifs, vous serez en mesure de changer vos stratégies rapidement avant que l’impact soit visible. S’ils sont positifs, vous pouvez à ce moment-là continuer à déployer des efforts pour continuer à avoir ces résultats-là.
Se mettre à la data pour motiver une équipe
Avec les données, vous aurez des résultats concrets qui sont faciles à interpréter. Prenons un exemple concret. Vous gérez une équipe et vous voulez à tout prix les motiver ? Par rapport aux stratégies que vous mettez en place au sein de votre équipe, vous aurez des résultats. Disons que ces derniers sont totalement positifs, 100% de vos objectifs sont atteints. Montrer ses résultats à votre équipe les motivera à se dépasser encore un peu plus. Dans le cas contraire, si votre équipe a eu des résultats négatifs où les objectifs ne sont pas atteints, les chiffres sont clairs. Vous devez à tout prix les interpréter pour savoir quel objectif atteindre. Les données chiffrées permettent d’avoir des objectifs clairs qui sont réalisables.
Quels outils pour se mettre à la data ?
Mis à part Google Analytics qui est comme une base de toutes les analyses de données, pour se mettre à la data, il existe d’autres types d’outils qui pourront être utilisés sans pour autant remplacer les bases de votre processus d’analyse. Ci-après 3 outils sélectionnés qui pourront vous servir.
Segment.com
Généralement utilisé dans le marketing, segment.com est un outil qui permet la collecte et l’analyse des données. Il utilise un API unique sur segment et permet également le suivi des évènements en une fois. Toutes les données collectées sont par la suite envoyées à l’outil d’analyse avec les mêmes noms.
Framed
Cet outil est généralement utilisé en entreprises afin de transformer les données collectées en décisions bien concrètes. Framed est conçu pour différents types de profils. L’offre de Framed la plus prisée est celle qui permet la surveillance des clients par rapport à leurs comportements afin de mettre en place des stratégies efficaces.
Intercom
C’est un outil d’analyse de données qui fonctionne par le biais de la communication personnelle avec les clients. Intercom est une plate-forme de communication ciblée, que ce soit sur votre site web, votre application mobile ou votre email. Conçue pour différents domaines, commerce, marketing, etc., Intercom permet de connaître les clients, les utilisateurs par rapport à leurs données de navigation. Vous pouvez également définir des segments personnalisés par rapport aux comportements des clients et créer des messages personnalisés uniques.
En conclusion, il est clair que se mettre à la data est devenu une nécessité peu importe le métier exercé et peu importe le type d’entreprise. L’analyse des données amène à des décisions bien réfléchies. Les outils de traitement de données ne cessent d’augmenter. L’important est de bien le choisir par rapport à vos besoins et à vos attentes. Par contre, il est clair que ce n’est pas uniquement l’analyse des données qui peut donner des résultats positifs. N’oubliez surtout pas que se mettre à la data est une nécessité mais non une obligation. Vous n’êtes pas obligé mais avec l’évolution rapide de la technologie, pour avoir des résultats concrets, il est nécessaire. Vous pouvez également vous fier à votre cerveau et à votre intuition avant de prendre des décisions dans votre entreprise.
Vous souhaitez vous former au Big Data ? Retrouvez les formations Data Full Stack et Data Analyst qui vous forment aux métiers de Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist.
Merci pour votre lecture ! Si vous souhaitez lire nos prochains articles autour de la Data et de l’IA, vous pouvez nous suivre sur Facebook, LinkedIn et Twitter pour être notifié lorsqu’un nouvel article est publié !
