Vous faites votre premier pas dans le domaine de l’informatique et du développement web, et certains mots vous sont encore étrangers ? Si parmi ces mots, il y a Anaconda et Python, vous n’allez plus rester dans l’ignorance plus longtemps. En effet, dans l’article suivant, nous allons parler de ces éléments qui sont loin d’avoir une relation avec les reptiles, à part peut-être leur nom. Dans le langage computationnel, les mots Anaconda et Python sont fréquemment utilisés dans le domaine de la programmation. Quelle relation y a-t-il entre les deux ? Pour connaître la réponse, découvrez dans les paragraphes suivants la définition d’Anaconda, puis celle de Python, et enfin les points de différence entre les deux. Commençons !
Anaconda, quèsaco ?
Il s’agit d’une distribution libre et open source des langages de programmation Python et R. Anaconda est majoritairement appliquée au développement d’applications et de logiciels dédiés à la data science et au machine learning. En effet, cette plateforme de distribution offre des facilités sur tout ce qui concerne l’écosystème de la science de données et de l’apprentissage automatique. Anaconda permet, notamment, de gérer en toute simplicité les paquets et le déploiement.
La version d’installation de cette distribution compte actuellement plus de 250 paquets populaires en data science. Ces paquets sont adaptés pour des systèmes d’exploitation tels que Windows, Linux et Mac OS. À noter qu’il est possible d’installer plus de 7 500 paquets open source supplémentaires à partir de PyPI et du gestionnaire de paquets et d’environnements virtuels conda.
La distribution Anaconda comprend également une interface graphique (GUI) nommée Anaconda Navigator. Il s’agit d’une alternative graphique à l’interface de ligne de commande (CLI). Cette interface graphique permet aux utilisateurs de réaliser plusieurs tâches. On cite, entre autres, le lancement des applications ainsi que la gestion des librairies conda, des environnements et des canaux sans avoir recours à la moindre ligne de commande.
Python, de quoi s’agit-il ?
Il s’agit d’un langage de programmation interprété, générique, multi-paradigme et multiplateforme. Pour mieux comprendre Python, ci-dessous une explication des mots qui définissent ce langage :
- Interprété
Python utilise un programme nommé interpréteur pour lire le code source, et le convertir en code binaire qui pourra ensuite être exécuté.
- Générique
Python a été conçu dans le but de répondre à n’importe quel besoin logiciel et pas uniquement à un besoin spécifique.
- Multi-paradigme
Python permet d’adopter plusieurs paradigmes, notamment la programmation impérative structurée, la programmation fonctionnelle et la programmation orientée objet.
- Multiplateforme
Python est un langage de programmation utilisé dans l’écriture d’un programme qui pourra être utilisé sur plusieurs plateformes.
Placé sous licence libre et étant open source, Python fonctionne sur la majorité des plateformes informatiques : des ordinateurs aux smartphones, en passant par les tablettes. Il est également adapté à de nombreux systèmes d’exploitation, à savoir Windows, Unix, GNU/Linux, MacOS, Android et iOS.
Le langage Python est particulièrement apprécié par les enseignants, car la syntaxe est clairement séparée des mécanismes de bas niveau. Une caractéristique qui permet de faciliter l’initiation aux concepts de base de la programmation.
Pour les programmeurs, cette syntaxe, associée aux outils de haut niveau offerts par le langage, sont parfaits pour optimiser les performances et la productivité.
Différence entre Anaconda et Python
Maintenant, parlons en détails des éléments qui différencient Anaconda de Python.
Définition
Anaconda est défini comme étant une distribution des langages de programmation Python et R.
En revanche, Python est un langage de programmation généraliste de haut niveau.
Développement et conception
La distribution Anaconda a été développée par l’organisation Anaconda, Inc. (Continuum Analytics).
Le langage de programmation Python a été conçu par Guido van Rossum, puis a été développé par Python Software Foundation.
Gestionnaire de paquets
Le gestionnaire de paquets d’Anaconda est Conda, tandis que celui de Python est Pip .
Gestion des packages
Anaconda conda permet l’installation des dépendances de bibliothèques Python et non Python.
En revanche, Python Pip autorise l’installation des dépendances Python.
Utilisation et application
Les principaux domaines d’application d’Anaconda sont la data science et le machine learning ou apprentissage automatique.
Quant à Python, ce langage de programmation est utilisé dans de nombreux domaines, à savoir la vision par ordinateur ou Computer vision, le développement Web, la programmation en réseau qui comprend le machine learning et la data science.
Communauté
Python compte une plus grande communauté qu’ Anaconda.
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