Matrice de Confusion

C’est un tableau dans lequel on place les compteurs des valeurs que le test (ou modèle) a prédit correctement dans la case des “Vrai Corrects” ou des “Faux Corrects”, celles des valeurs que le test (ou modèle) n’a pas prédit correctement dans la case des “Vrais Incorrects” ou “Faux Incorrects” (dans l’exemple ci-contre on voit les True Positive, True Negative, False Positive et False Negative). On calcule ensuite l’Exactitude, la Sensibilité ou Rappel, La Précision, la Spécificité pour mesurer la pertinence dut test ou du modèle.