Grâce aux nouvelles technologies comme les smartphones, l’Internet des objets ou encore les réseaux sociaux, les entreprises de tous les secteurs collectent désormais d’énormes quantités de données. Un data scientist est capable de révéler toute la valeur de ces données en les traitant et en les analysant.
Cet expert est indispensable lorsqu’il s’agit de nettoyer et de transformer des données, ainsi que de découvrir des tendances en les analysant. Elle est donc essentielle pour les décisions fondées sur les données, car les dirigeants d’entreprise s’appuient fortement sur les résultats de leurs analyses.
Les organisations sont en concurrence pour trouver des data scientists capables d’utiliser les données dont elles disposent déjà. Les salaires des scientifiques des données sont élevés et le poste est considéré comme l’un des plus rémunérateurs dans le domaine de la technologie.
Toutefois, le salaire d’un scientifique spécialisé dans les données varie en fonction de nombreux facteurs. Elle est notamment affectée par la taille de l’entreprise et son secteur d’activité, mais aussi par son propre niveau de compétence, son expérience et sa situation géographique. Découvrez combien le data scientist peut être payé sur la base de ces différents critères.
Le salaire du Data Scientist en France et à l’étranger
Selon notre propre enquête, réalisée auprès des entreprises du CAC 40 en France, un Data Scientist français gagne entre 35 000 et 55 000 € par an (46 309 € par an en moyenne). Avec un peu d’expérience, il peut gagner entre 45 000 et 60 000 euros par an. Après trois ans d’expérience, son salaire peut atteindre 56 666 € par an en moyenne.
D’après Glassdoor, Indeed et PayScale, les salaires moyens des scientifiques spécialisés dans les données en Europe sont de 50 585 £ (58 000 euros), 34 000 € (ESPAGNE) et 55 580 € (ALLEMAGNE).
Les salaires augmentent fortement aux États-Unis, même si le coût des biens et des services augmente également. Selon PayScale.com, le salaire moyen d’un travailleur informatique aux États-Unis est de 96 106 dollars par an. Toutefois, il convient de noter que la compensation varie d’un État à l’autre en fonction de la demande. Selon Burning Glass, le salaire annuel moyen des ingénieurs logiciels en Californie et à New York est de 122 000 dollars.
Le poste de Data Scientist offre la possibilité de voyager dans le monde entier, car ces compétences sont très recherchées. Par exemple, en Inde, le salaire moyen est de 7 094 roupies (soit 822 euros) par an. Cela peut sembler peu, mais le coût de la vie est aussi très bas dans ce pays lointain.
Selon diverses sources, le salaire moyen des scientifiques des données se situe entre 80 394 et 116 000 dollars canadiens par an au Canada, entre 93 000 et 116 000 dollars australiens par an en Australie, entre 96 000 et 113 000 dollars singapouriens par an à Singapour, et entre 541 879 et 611 178 rands (33 000 et 34 000 euros) par an en Afrique du Sud.
Il peut être très important, lorsqu’on commence une carrière dans les sciences des données, de savoir quelles entreprises versent les salaires les plus élevés (en moyenne). Couvrons donc certaines de ces entreprises et classons-les en fonction de leurs salaires. Découvrez, ci-dessous, les 10 job le mieux payer en France. Nous avons volontairement exclu les métiers qui disposent de moins de 100 offres d’emploi, pour gagner en fiabilité.
Ces salaires ont été compilés à partir de Indeed.com, alors n’oubliez pas de visiter leur site web ci-dessous pour plus de détails.
https://www.indeed.com/career/data-scientist/salaries
Airbnb (180 011 $)
Pour commencer, nous avons Airbnb, une énorme place de marché en ligne pour les locations de courte durée. Cette entreprise particulière aurait l’un des salaires moyens les plus élevés pour les professionnels de la science des données. La majorité des employés choisissent de travailler à distance et sont payés entre 180 et 200 000 dollars par an. Si vous souhaitez en savoir plus sur l’entreprise, veuillez consulter son site web au lien suivant :
Facebook (177 632 $)
Ensuite, nous avons Facebook, l’un des plus grands sites de médias sociaux. Il est également connu comme le “F” de l’acronyme FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google). En moyenne, Facebook paie ses scientifiques des données environ 177 000 dollars, les postes de niveau supérieur pouvant coûter jusqu’à 300 000 dollars. Veuillez noter que ces chiffres varient en fonction du lieu. Si vous voulez en savoir plus sur Facebook, consultez le lien ci-dessous :
eBay (175 995 $)
Ensuite, nous avons eBay, l’un des plus grands sites de commerce électronique en ligne au monde, qui est aussi l’un des sites web les plus populaires au monde. De nombreuses personnes utilisent eBay pour vendre des produits dont elles n’ont plus besoin ou pour acheter des articles pour leur maison. En fait, eBay est le plus grand site de petites annonces du monde, car il permet aux particuliers de publier tout ce qu’ils veulent vendre. Par conséquent, il existe de nombreux De grandes opportunités de travailler pour cette entreprise dans le domaine de la science des données. Pour savoir combien gagne l’employé moyen, cliquez sur ce lien :
Twitter (171 726 $)
Ensuite, nous avons Twitter, qui est l’un des plus grands sites de médias sociaux au monde. Twitter propose également l’une des offres d’emploi les plus lucratives pour les scientifiques des données, car il offre aux entreprises une excellente plateforme pour faire connaître leurs services. Par exemple, si vous êtes à la recherche d’un nouvel emploi, vous pouvez envisager de travailler pour Twitter, car cela aidera votre CV à être remarqué. De même, si vous êtes actuellement employé, alors consultez leur site Web ci-dessous :
Apple (170 219 $)
Ensuite, nous avons Apple Inc, l’une des entreprises les plus grandes et les plus riches du monde. Apple Inc. est toujours réputée pour avoir des salaires élevés pour ses employés, et les data scientists ne font pas exception. Selon Payscale, le salaire moyen d’un data scientist chez Apple est de plus de 170 000 dollars, mais certains d’entre eux gagnent jusqu’à 250 000 dollars. Consultez le lien pour en savoir plus sur cette organisation.
https://www.apple.com/careers/us/
LinkedIn (161 184 $)
Ensuite, nous avons LinkedIn, un site web de médias sociaux qui appartient à Microsoft. Il s’agit d’une très grande plateforme qui a connu une croissance rapide d’année en année. De ce fait, le nombre d’emplois disponibles sur LinkedIn est assez important. Si vous regardez les liens ci-dessous, vous verrez une variété d’ouvertures différentes de LinkedIn, vous serez donc en mesure de trouver quelque chose qui vous intéresse. Consultez le lien ci-dessous pour plus d’informations :
Walmart (155 655 $)
Ensuite, nous avons Walmart, qui est l’une des plus grandes entreprises de vente au détail au monde. Walmart propose de nombreux postes qui couvrent divers domaines, dont la science des données. Voici quelques-uns des emplois les mieux rémunérés :
- Senior Data Scientist – Fourchette de rémunération moyenne : 155 655 $ – 173 927 $ par an.
- Directeur de l’intelligence économique et de l’analytique – Fourchette de rémunération moyenne : 150 000 $ – 180 000 $,
Consultez le lien ci-dessous pour en savoir plus :
Accenture (152 316 $)
Nous avons ensuite Accenture, une très grande entreprise qui fournit des services de conseil et de traitement à d’autres, avec plus d’un demi-million d’employés dans le monde. Les spécialistes des données peuvent s’attendre à gagner environ 152 316 dollars par an. Vous pouvez commencer à postuler en cliquant sur ces liens :
https://www.accenture.com/us-en/careers
Voilà ! Ce sont quelques-unes des entreprises avec les salaires les plus élevés pour les data scientists, avez-vous travaillé dans l’une de ces entreprises ? J’aimerais entendre parler de votre expérience ! Un des Job le mieux payé en france.
Les compétences de Data Scientist les plus valorisées
Des compétences rares permettent d’augmenter considérablement le salaire du data scientist. La programmation informatique, la maîtrise des outils Big Data, le cloud computing et la dataviz font partie des compétences les plus précieuses.
De même, des qualités personnelles telles que la curiosité scientifique, les connaissances commerciales et les compétences en matière de communication peuvent améliorer considérablement la rémunération.
Selon l’enquête salariale de PayScale, les principales compétences permettant d’augmenter le salaire du data scientist sont Apache Hadoop (8 %), le langage de programmation Python (5 %), l’apprentissage automatique (4 %), l’analyse des big data (3 %) et l’exploration de données (2 %).
Conclusions
Il existe différentes spécialisations dans le domaine de la science des données. Certaines d’entre elles offrent un salaire beaucoup plus élevé que d’autres.
D’après Dice.com, un scientifique de données débutant gagne en moyenne 108 000 dollars par an aux États-Unis. Un ingénieur en apprentissage automatique capable de mettre en production des modèles d’apprentissage automatique peut gagner 127 000 dollars par an.
Un Data Scientist ou un manager gagne 140 000 dollars par an. Un data scientist en chef peut gagner jusqu’à 146 000 dollars par an. Enfin, un directeur de la science des données peut gagner un salaire allant jusqu’à 169 000 dollars par an.
Le salaire du scientifique spécialisé dans les données dépend de son expérience. Selon le gouvernement français, un Data Scientist sans expérience gagne en moyenne 46 309 € par an tandis que le salaire moyen atteint 56 666 € par an après trois ans d’expérience.
Selon O’Reilly, aux États-Unis, chaque année d’expérience ajoute entre 2 000 et 2 500 dollars. Selon Burtchaell Works, le salaire moyen se situe entre 95 000 et 165 000 dollars.
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