Une grande évolution dans le monde du football
Comme plusieurs domaines et secteurs d’activités, le football est également bouleversé par le Big Data. Si auparavant, il était quasiment impossible de penser qu’un informaticien analyste puisse être recruté dans les différents clubs de football, voyez-vous qu’aujourd’hui c’est devenu une nécessité, notamment pour les clubs qui ne veulent pas dépenser une somme considérable dans la sélection de leurs joueurs. Le monde du football est en train de connaître une grande évolution. Découvrez dans cet article la relation entre le Big Data et le Football.
Big Data dans le football
La première question qui se pose lorsqu’il faut parler de Big Data et Football est sans doute, quel est le rapport ? La réponse est simple. Si la réussite d’une équipe de football s’est depuis longtemps reposée sur la veille permanente effectuée par son entraîneur, aujourd’hui, le Big Data a apporté son lot d’évolutions dans le domaine.
Qu’est-ce que le Big Data ?
Le Big Data ou littéralement mégadonnées ou données massives est l’ensemble de données volumineuses structurées ou non structurées, ou les deux à la fois, qui ne peuvent pas être gérées par une gestion de bases de données classique. L’analyse de ces Data au quotidien permette à une entreprise de prendre des décisions qui amèneront à des résultats positifs. Il faut noter que la quantité des données n’est pas importante, c’est son analyse qui est exploitable. Leur analyse est effectuée par un analyste de données ou Data Analyst.
Comment se présente le Big Data dans le football ?
Pour mieux comprendre les différents rôles du Big Data dans le football, retrouvez ci-dessous comment il opère.
- Le Big Data crée des côtes
La première opération effectuée par le Big Data dans le monde du football date des années où il permettait de créer des côtes grâce à l’analyse de différentes données. C’est comme le cas d’Unibet ou de Bwin.
- Le Big Data enregistre différents gestes
En 2006, Opta Sport, cette entreprise anglaise de contenus sportifs permettait en appuyant à des boutons d’enregistrer différents gestes des footballeurs sur le terrain, pour mieux analyser leurs performances. Opta Sport peut enregistrer par exemple les heures où ont lieu des tirs ou des passes de balle.
- Le Big Data calcule la probabilité de tirs
Par le biais des expected goals qui permettent de déterminer le pourcentage de chances qu’une occasion se termine en but, le Big Data calcule alors la probabilité de tirs.
- Le Big Data permet la sélection des joueurs dans une équipe de Football
Si auparavant, coacher et sélectionner des joueurs étaient les principaux rôles d’un entraîneur, actuellement le Big Data peut également l’aider à gagner du temps dans le recrutement. Il y a par exemple le 21st club qui prend exclusivement en charge des recrutements footballistiques. Le concept est le suivant, cet outil calcule les liens entre les actions d’un ou de plusieurs joueurs sur un terrain de foot avec la performance de l’équipe en générale. L’outil attribuera une note à chacun des joueurs. L’entraîneur ou le responsable de la sélection des joueurs pourrait à ce moment-là dresser une liste afin de voir clairement quel joueur peut apporter une certaine performance attendue dans l’équipe.
- Le Big Data détecte la faiblesse de l’équipe adverse
Oui ! Il est aujourd’hui possible avec le Big Data de détecter les différents points faibles de l’équipe adverse et de mettre en place des tactiques de jeu efficaces. Lorsque leurs faiblesses sont collectées, l’outil de collecte de données comme Stats Performs les met en relation avec les points forts de l’équipe pour les dépasser et pour gagner le match.
- Le Big Data analyse le match pour être utilisé dans des paris sportifs
Les sites de paris sportifs peuvent mettre à la disposition des parieurs des analyses de données qui vont leur permettre de miser sur la bonne équipe. Elle dépend fortement d’une probabilité.
Quels sont les outils Big Data utilisés dans le football en 2022 ?
En 2022, le rôle du Big Data dans le football est devenu de plus en plus moderne. Les outils Big Data utilisés permettent encore un peu plus de collecter un maximum de données.
Trackers GPS
Très utilisés dans des clubs de football professionnels, fixés dans les dos des joueurs, les trackers GPS permettent de collecter des données sur chaque joueur comme par exemple la distance parcourue, le rythme cardiaque, la puissance ou la vitesse moyenne d’un joueur, etc. Des caméras et des satellites de géolocalisation et navigation par un système de satellites (système GNSS) sont reliés par ces trackers GPS qui selon les Stat diffusent plus de 3 millions de données par match. Le but de ces outils est de pouvoir gérer de manière efficace chaque joueur. Les données collectées sont analysées et différentes dispositions seront mises en place.
Matrics
C’est une technique de suivi visuelle qui permet de collecter des informations en temps réel. Ces informations alimentent les cartes thermiques du terrain et permettent d’obtenir les données suivantes : les passes effectuées et les distances parcourues par les joueurs. Matrics est utilisée par la FIFA.
Conclusion
Avec l’évolution rapide des différents clubs de football, chaque équipe est à la recherche de concept et d’outil Big Data qui sauront la démarquer des autres sans pour autant augmenter sa dépense. Avec un bon outil Big Data qui permet de sélectionner le bon joueur, de connaître leurs performances et d’avoir de bonnes tactiques pour gagner face à l’adversaire, l’équipe de football ne cessera pas d’évoluer.
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