Comment utiliser Power BI ?

Power BI est une solution de Business Intelligence et de Data Visualization développée par Microsoft. Aujourd’hui, il s’agit de l’un des outils les plus utilisés. Son succès est notamment dû à la présence de  nombreuses fonctionnalités, mais aussi grâce à son côté libre-service. Par ailleurs, cette plateforme propose 3 versions. L’aspect responsive d’une solution étant un critère de sélection de plus en plus considéré à l’heure actuelle, ceci la rend d’autant plus intéressante. On distingue ainsi Power BI Desktop qui est l’application de bureau, Power BI Service qui est le portail web, et enfin, Power BI Mobile, l’application mobile. Il se trouve que les trois versions s’avèrent dans une certaine mesure, complémentaires. Mais comment l’utiliser ? Pour répondre à cette question, découvrez ci-après les informations essentielles à savoir sur l’utilisation de cette plateforme.

Comment commencer avec un outil d’analyse de données ?

Pour utiliser la plateforme, il est nécessaire de télécharger puis d’installer l’application de bureau. Pour que cette installation soit réussie, l’ordinateur doit répondre à quelques prérequis, notamment : 

• Fonctionner sous Windows 7 au moins ;
• Avoir un navigateur Internet Explorer 9 ou plus installé sur la machine.

Une fois Power BI Desktop installé, l’utilisateur doit ensuite procéder à une inscription afin de créer un compte Power BI. À noter qu’il est nécessaire d’avoir un compte Power BI Pro ou Premium pour pouvoir créer des rapports et d’autres contenus. Avant l’achat des licences, il est, toutefois, possible d’essayer les fonctionnalités payantes gratuitement pendant 60 jours. Au niveau des fonctionnalités disponibles, celles-ci dépendent du rôle attribué à l’usager (administrateur, consommateur de rapports, créateur de rapports, etc.). Pour le cas d’un créateur de rapports, par exemple, il y a possibilité de réaliser les tâches suivantes : 

• Création des requêtes avec l’éditeur Power Query ;
• Modélisation des données et création des mesures en langage DAX ;
• Création des rapports et configuration des éléments relatifs à ceux-ci ;
• Publication et partage des rapports ;
• Création et partage d’applications ;
• Consommation des contenus partagés.

Certaines tâches comme la publication des rapports et des applications ne peuvent se faire que depuis le portail web. La consommation des contenus, en revanche, peut se faire via Power BI Service et Power BI Mobile.

Comment utiliser Power BI avec Excel ?

Désormais, il est possible de l’utiliser avec Excel. Cela permet à l’utilisateur : 

• De publier des contenus Excel dans Power BI ;
• De se connecter à des contenus Power BI depuis Excel.

Pour bénéficier de ces fonctionnalités, il est nécessaire de télécharger et d’installer sur son ordinateur l’add-in nommé Power BI Publisher for Excel, ou Éditeur Power BI pour Excel en français. Une fois l’add-in installé, l’usager doit d’abord se connecter à son compte afin de pouvoir profiter des fonctionnalités de l’add-in dans Excel. Pour ce faire, il est invité à cliquer sur l’option Profil du menu Power BI et à indiquer ensuite son adresse e-mail de connexion ainsi que son mot de passe. 

Comment créer une table dans outil d’analyse de données  ?

Pour créer une table dans Power BI, voici les étapes que l’usager doit suivre :

1. Basculer en mode Données (la création d’une table n’est pas possible depuis la vue diagramme) ;
2. Au niveau des outils de tableau, cliquer sur Nouvelle Table (si cette option n’est pas visible de suite, sélectionner en premier lieu le bouton Table puis Nouvelle table calculée) ;
3. Indiquer une expression DAX afin de nommer la nouvelle table.

Une nouvelle table calculée est maintenant créée. Il est possible d’ajouter des relations avec d’autres tables, d’ajouter des colonnes calculées ainsi que des mesures. Il est également possible de référencer la table dans les calculs et d’explorer des données ad hoc en ayant recours à l’outil Analyser dans Excel. Vous souhaitez vous former au Big Data ? Retrouvez les formations Data Full Stack et Data Analyst qui vous forment aux métiers de Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist. Merci pour votre lecture ! Si vous souhaitez lire nos prochains articles autour de la Data et de l’IA, vous pouvez nous suivre sur Facebook, LinkedIn et Twitter pour être notifié lorsqu’un nouvel article est publié !