Comment ALTEN donne de la valeur à l’information pour améliorer la performance aéronautique ?
Grand générateur de data, puis de Big data, le secteur aérien en est aussi le premier exploitant. Il produit des centaines de giga-octets de paramètres enregistrées et stockées à chaque vol (4 vols par jour en moyenne pour chaque avion), lors des essais et tout le long des exploitations. Les compagnies et les constructeurs aériens ont plus que jamais intérêt à miser sur le recueil, le traitement de ces données et leur valorisation. Ce processus de « data science » est important en matière de support client et de création de services. Mais généralement, tous les géants de l’aviation en ont besoin pour mettre en œuvre leurs projets.
Petits et grands acteurs du secteur font aujourd’hui de la Big data un paramètre au cœur de leurs activités. Sans data analytics et les autres opérations datas, il ne peut y avoir de mise au point de système, ni de support client. L’apport des mégadonnées de vols, de tests et d’exploitation est aujourd’hui crucial dès la conception chez l’avionneur. Le groupe ALTEN en a fait l’expérience.
ALTEN : une multinationale data-driven
ALTEN est depuis la fin des années 1980 une multinationale française spécialisée en conseils en technologies, en ingénierie et R&D, et en services IT. Il est aussi bien observateur qu’acteur de référence dans la dynamique du marché de l’aéronautique. Présent dans une trentaine de pays de par le monde, le groupe intervient sur les projets technologiques de ses clients via plus de 4200 ingénieurs aéronautiques. Ceux-ci sont répartis en tant que constructeurs ou équipementiers de l’aviation dans plus d’une quinzaine de pays. Les tendances et nouveautés technologiques, et en l’occurrence la transformation digitale actuellement en cours, n’échappent pas au mécanisme de renouvellement de la multinationale.
Ce référent et partenaire technologique des industriels de l’aéronautique emmagasine aujourd’hui diverses compétences techniques dans les domaines de l’ingénierie industrielle, de l’ingénierie système et aérostructure, de l’électronique et des programmes informatiques appliqués à l’aviation. Il a notamment développé de fortes compétences touchant les réseaux internet et de télécommunication, le cloud, mais surtout la Big Data. La firme n’est pas moins capable de mettre en place de vastes chantiers internationaux et de les piloter à travers des structures principalement consacrées aux innovations.
Son Directeur Technique, Pierre-François Péchin, assure que l’équipe ALTEN est en mesure de connaître la composition des données et leurs sources, tout en ayant « la compétence pour développer de nouveaux services » entourant la Big data et ses applications. Maîtrisant le domaine de l’aviation et les compétences en Business Intelligence (BI) et Data Science, le groupe s’entoure d’équipes multifonctionnelles (data scientists, ingénieur métier, développeurs…) pour également cerner l’intégralité de chaque problématique.
Les applications data science chez ALTEN
Grâce à une politique data-driven rodée, le groupe ALTEN est devenu un partenaire incontournable des avionneurs, à travers un certain nombre d’activités en régie et des projets propres à la maison. Il intervient notamment en matière d’amélioration de systèmes et d’avionique, de maintenance ou encore de management d’équipement.
Fast : l’amélioration du cockpit façon Alten
Alten est sans cesse en phase de collecte de données, côtoie des constructeurs à tous les stades de conception et d’utilisation d’aéronefs. Depuis 2016, le groupe est aux côtés d’un constructeur aéronautique pour la conception d’un nouvel outil intuitif permettant d’optimiser le cockpit. Plus précisément, Fast est un simulateur de cockpit VR mobile permettant de reproduire le poste de pilotage et d’indiquer les améliorations à apporter au constructeur. Il s’agit d’un kit composé d’écrans, d’un vidéoprojecteur, d’une manette de commande et d’un ordinateur portable. En fait, c’est un outil que le groupe utilisera pour exploiter les retours d’expérience des pilotes, entre autres des données internes, pour définir de nouvelles fonctionnalités et leurs utilisations optimales.
Solution aux casses de pièces en cours de construction
La data science et la Big data apportent des réponses d’enjeu majeur en matière de construction aéronautique. Parmi elles, celles liées aux casses des pièces d’avion en cours de montage. Afin de réduire les dépenses induites par ces problèmes, les constructeurs peuvent se fier aux équipes data science d’ALTEN en matière de prédiction du coût.
Celles-ci peuvent mettre en évidence des anomalies de gestion de surcoûts grâce à la data science en se basant sur l’historique d’une période précise et sur des données recoupées avec différents problèmes antérieurs. Cela permettra de créer des algorithmes de prévision de coûts et des risques, avec une grande précision.
La maintenance prédictive : service ALTEN data-driven
Associée à l’ingénierie avionique, la data science donne lieu à des bénéfices divers comme le diagnostic rapide d’une panne ou d’un dysfonctionnement, la maintenance précise et juste à temps, la réduction du coût d’une immobilisation au sol ou d’une panne d’équipement… Cela ne peut se faire que par le biais d’une démarche d’anticipation : la maintenance prédictive. Celle-ci se base sur la collecte et l’analyse des données permettant de définir des éléments annonciateurs de panne ou de dysfonctionnement. ALTEN accompagne ainsi les constructeurs dans la définition et la mise en place d’algorithmes de prédiction, visant à schématiser les futures pannes, en se référant à leurs propres datas (issus d’une plateforme de Big data à accès limité).
Ce processus est pris en main par des ingénieurs aéronautiques et des data scientists de LINCOLN, filiale du Groupe ALTEN dédiée aux conseils en ingénierie BI, Big Data et Data Science. Ils analysent simultanément les informations et paramètres enregistrés par des milliers de capteurs dans le cadre d’un service ou d’un essai. Grâce à la combinaison des compétences en maintenance aéronautique et des compétences Big Data (data mining, data analytics, dataviz), les algorithmes de data science valorisent les informations en définissant les éléments permettant de prédire la panne. Plus précisément, la solution de maintenance prédictive de LINCOLN combine statistiques, machine learning et deep learning, pour détecter et identifier les anomalies, et pour définir leur temporalité.
Comment ALTEN intervient pour optimiser la performance aéronautique ?
Multinationale évolutive, le groupe ALTEN prévoit de toujours avoir un temps d’avance en matière d’innovation. C’est pour cela qu’il dispose de cellules appelées Labs ALTEN, servant principalement de champs de recherche et d’expérimentation pour les projets et les solutions technologiques de la firme.
Flexibles et dynamiques, les Labs du groupe ALTEN visent à définir et à répondre aux besoins des clients. Mais ils constituent aussi des lieux de formation de haut niveau. C’est aux creux de ces centres de recherche que les consultants du groupe sont mis à l’épreuve et perfectionnés dans l’exploration des technologies avancées et porteuses comme la Big Data, l’IA et bien d’autres systèmes.
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