Qu’est ce qu’un Data manager ?

Un data manager est un professionnel de l’informatique qui est chargé de gérer et de maintenir les bases de données d’une entreprise. Il est responsable de la qualité, de l’intégrité et de la sécurité des données de l’entreprise.

Pour ce faire, le data manager doit mettre en place des stratégies et des processus pour gérer les données de l’entreprise de manière efficace. Il doit également s’assurer que les données sont stockées de manière sécurisée et que les utilisateurs ont accès aux données dont ils ont besoin.

Le data manager travaille souvent en étroite collaboration avec les développeurs, les data scientists et les autres professionnels de l’informatique de l’entreprise. Il doit être en mesure de comprendre les besoins en données de l’entreprise et de mettre en place des solutions pour répondre à ces besoins.

En tant que data manager, vous pouvez être amené à travailler dans divers secteurs, tels que le commerce, la finance, la santé, l’industrie, etc. Vous pouvez être employé par une entreprise ou être indépendant et travailler en tant que consultant.

Quelles sont les missions du Data manager ?

1. Gérer et maintenir les bases de données de l’entreprise : le data manager est responsable de la qualité, de l’intégrité et de la sécurité des données de l’entreprise. Il doit mettre en place des stratégies et des processus pour gérer les données de manière efficace et s’assurer que les données sont stockées de manière sécurisée.
2. Définir les besoins en données de l’entreprise : le data manager doit être en mesure de comprendre les besoins en données de l’entreprise et de mettre en place des solutions pour répondre à ces besoins.
3. Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et les data scientists : le data manager doit être en mesure de travailler en étroite collaboration avec les développeurs et les data scientists de l’entreprise pour mettre en place des solutions de données efficaces.
4. Assurer la sécurité des données : le data manager doit s’assurer que les données de l’entreprise sont protégées contre les risques de piratage et de fuite de données.
5. Mettre à jour les données de l’entreprise : le data manager doit s’assurer que les données de l’entreprise sont à jour et précises. Il doit mettre en place des processus pour mettre à jour les données de manière régulière.
6. Former et encadrer les utilisateurs : le data manager peut être amené à former et encadrer les utilisateurs de l’entreprise pour leur permettre d’utiliser les outils de gestion de données de manière efficace.

Quelles sont les compétences nécessaire pour devenir Data manager ?

1. Connaissance des bases de données : le data manager doit avoir une bonne connaissance des différents types de bases de données et de leur fonctionnement. Il doit être capable de créer et de gérer des bases de données de manière efficace.
2. Maîtrise des langages de programmation : le data manager doit être familiarisé avec les langages de programmation couramment utilisés pour la gestion de données, tels que SQL, Python ou R.
3. Bonnes compétences en communication : le data manager doit être en mesure de comprendre les besoins en données de l’entreprise et de communiquer clairement ces besoins aux développeurs et aux data scientists de l’entreprise.
4. Bonnes compétences en gestion de projet : le data manager doit être capable de gérer les projets de gestion de données de manière efficace et de respecter les délais impartis.
5. Capacité à travailler en équipe : le data manager doit être capable de travailler en étroite collaboration avec les autres professionnels de l’informatique de l’entreprise pour mettre en place des solutions de gestion de données efficaces.
6. Bonnes compétences en analyse de données : le data manager doit être capable de comprendre et d’analyser les données de l’entreprise pour en tirer des insights et des recommandations.

Les soft-skills du Data manager ?

1. Bonnes compétences en communication : le data scientist doit être capable de communiquer de manière claire et concise les résultats de ses analyses et ses recommandations aux non-initiés.
2. Capacité à travailler en équipe : le data scientist doit être capable de travailler en étroite collaboration avec les autres professionnels de l’informatique et du métier de l’entreprise pour mettre en place des solutions basées sur les données.
3. Capacité à travailler de manière autonome : le data scientist doit être capable de mener ses projets de manière autonome et de prendre des décisions de manière indépendante.
4. Capacité à résoudre des problèmes complexes : le data scientist doit être capable de résoudre des problèmes complexes en utilisant des données et des techniques d’analyse avancées.
5. Curiosité et esprit d’innovation : le data scientist doit être curieux et avoir un esprit d’innovation pour trouver de nouvelles manières de traiter et d’analyser les données de l’entreprise.
6. Bonnes compétences en gestion de projet : le data scientist doit être capable de gérer efficacement ses projets et de respecter les délais impartis.

Quels sont les études que je dois faire pour devenir Data manager ?

1. Un diplôme d’ingénieur en informatique : ces diplômes vous permettent d’acquérir les connaissances techniques et les compétences nécessaires pour devenir data manager.
2. Un Master en informatique ou en gestion de données : ces diplômes vous permettent de vous spécialiser dans la gestion de données et de vous préparer à devenir data manager.
3. Un Bachelor en informatique : ces diplômes vous permettent d’acquérir les connaissances de base en informatique et de vous préparer à poursuivre des études supérieures en informatique ou en gestion de données.

Il est également possible de devenir data manager sans avoir suivi d’études supérieures en informatique, mais cela nécessite d’avoir une solide expérience professionnelle et de bonnes compétences techniques.

Les technologies utilisées par un Data manager ?

1. SGBD (système de gestion de base de données) : les data managers doivent être familiers avec les différents types de SGBD (tels que MySQL, Oracle, SQL Server, etc.) et savoir comment les utiliser pour gérer et maintenir les bases de données de l’entreprise.
2. Langages de programmation : les data managers doivent être familiers avec les langages de programmation couramment utilisés pour la gestion de données, tels que SQL, Python ou R.
3. Outils de gestion de projet : les data managers peuvent utiliser des outils de gestion de projet pour planifier et suivre les projets de gestion de données de l’entreprise.
4. Outils de gestion de données : les data managers peuvent utiliser des outils de gestion de données pour stocker, organiser et analyser les données de l’entreprise.
5. Outils de visualisation de données : les data managers peuvent utiliser des outils de visualisation de données pour représenter de manière graphique les données de l’entreprise et en extraire des insights.

Quel est le salaire moyen d’un Data manager ?

Selon les données du site de recrutement Indeed, le salaire moyen d’un data manager en France est de 63 000 euros brut par an en moyenne. Cependant, ce chiffre peut varier considérablement selon les facteurs mentionnés ci-dessus. Par exemple, un data manager expérimenté dans une grande entreprise de la région parisienne peut percevoir un salaire supérieur à la moyenne, tandis qu’un data manager débutant dans une petite entreprise en province peut percevoir un salaire inférieur à la moyenne.

Il est important de noter que le salaire d’un data manager peut également être influencé par ses compétences et ses connaissances techniques. Plus un data manager possède de compétences et de connaissances avancées, plus il peut percevoir un salaire élevé.

Comment trouver un stage en data managment en France ?

1. Utilisez les plateformes de recrutement en ligne : il existe de nombreuses plateformes de recrutement en ligne, comme Indeed, LinkedIn, Monster, etc., qui proposent des offres de stage en data management. Vous pouvez utiliser ces plateformes pour rechercher des stages et postuler directement en ligne.
2. Envoyez des candidatures spontanées : vous pouvez également envoyer des candidatures spontanées aux entreprises qui vous intéressent. Pour cela, vous devez rédiger un CV et une lettre de motivation et les envoyer à l’entreprise en question.
3. Participez à des salons de l’emploi et des forums de recrutement : il existe de nombreux salons de l’emploi et forums de recrutement organisés régulièrement en France, qui sont une occasion de rencontrer des recruteurs et de découvrir des offres de stage.
4. Utilisez votre réseau : vous pouvez également utiliser votre réseau de contacts (amis, famille, anciens collègues, etc.) pour trouver un stage en data management. N’hésitez pas à leur demander s’ils connaissent des entreprises qui recrutent des stagiaires ou s’ils peuvent vous mettre en contact avec des personnes qui pourraient vous aider.

Vous souhaitez vous former au Big Data ? Retrouvez les formations Data Full Stack et Data Analyst qui vous forment aux métiers de Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist.

Merci pour votre lecture ! Si vous souhaitez lire nos prochains articles autour de la Data et de l’IA, vous pouvez nous suivre sur Facebook, LinkedIn et Twitter pour être notifié lorsqu’un nouvel article est publié !