RNCP
Temps plein
Temps partiel
Formation
Data Scientist
Formez vous à l’intelligence artificielle et à la data science à votre et boostez votre carrière.
PYTHON
Machine LEARNING
DEEP LEARNING
IA GENERATIVE
Formation Intensive Certifiante RNCP 6
Spending hours or even days on manual installation and configuration of your app’s dependencies can be a tedious task. However, with Marketplace Apps, you can effortlessly deploy widely used.
Temps plein ou temps partiel
Un programme flexible : immersion totale en temps plein ou apprentissage progressif en temps partiel.
En ligne avec vos enseignants
Cours interactifs, exercices pratiques et support de formateurs experts.
Apprentissage par projets (APP)
Plus de 10 projets seront réalisés pendant la formation et un projet fil rouge pour valider vos acquis
Portfolio Data et IA
Valorisez votre expérience et votre savoir faire en intégrant dans votre portfolio des projets réalisés avec les technologies de pointes en IA et Data Science
Témoignages de nos étudiants
Pourquoi choisir notre formation ?
Chez DATAROCKSTARS, la satisfaction de nos apprenants est notre plus grande réussite. Grâce à une pédagogie innovante, un accompagnement sur-mesure et des projets concrets, nos étudiants développent des compétences solides et directement applicables sur le marché du travail.
Programme de formation
Devenez Data Scientist & ML Engineer
Programme de la formation
Forgez votre succès avec la data science : Plongez dans notre formation pour développer des compétences essentielles et recherchées.
Cette formation est certifiante est délivre un diplôme d’état : Certification RNCP de niveau 6 (équivalent à un BAC+3/4 sur le marché du travail)
- RNCP 6
- Temps plein ou partiel
- En ligne
- Mentorat en groupe
- 10 projets Data et IA
- Finançable à 100%
Les fondamentaux de la data
- Kit de survie. Maitriser les outils indispensables : Github, Jupyter Notebook, PyCharm…
- Python pour la Data Science. Manipulation des librairies python : Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy
- Les fondamentaux mathématiques. Développer les acquis théoriques fondamentaux en algèbre linéaire, statistiques et probabilités
Data Analysis
- Data analysis et Data Cleaning. Apprendre à utiliser Github, lancer des requêtes SQL, utiliser une API
- Data Visualization. Apprendre à utiliser les principales librairies de data viz comme Bokeh, Seaborn ou encore Plotly
- Data Exploration. Explorer vos données en python afin d’en extraire les principaux insights
Data Engineering
Machine Learning
- Apprentissage supervisé / Non supervisé. Explorer ces différentes méthodes d’apprentissages grâce à la librairie Scikit-Learn : SVM, kNN, PCA, Random Forest.
- Généralisation des modèles. Apprendre à choisir les bonnes méthodes de régularisation.
- Natural Language Processing. Développer les acquis techniques en gestion de données textes : NLTK, SpaCy…
Big Data Engineering
- Bases de données SQL/NoSQL. Apprendre à manipuler les bases de données SQL et NoSQL
- Data Streaming. Apprendre à créer un Data Streaming Pipeline
Deep Learning & IA
- Réseaux de neurones. Apprendre à construire et entraîner vos premiers réseaux de neurones.
- Computer Vision. Entraîner vos modèles de détections et de classifications d’images à et déployer vos premières applications.
- Deep Reinforcement Learning et Recurrent Neural Networks. Apprendre à entraîner vos premiers agents ainsi qu’à évaluer un modèle RNN.
Gérer une proposition commerciale
- Techniques de communication écrite et commerciale
- Coaching et développement de soft skills
Prenez rendez-vous !
- Call avec nos experts
Simple et efficace et gratuit, si vous avez besoin de savoir si cette formation est faite pour vous, nos experts sont à votre écoute.
Disponibilité garantie
Nos conseiller sont disponible pour répondre à toutes vos questions
Conseils et bienveillance
La bienveillance est une des valeurs que l’on partage au sein de DATAROCKSTARS.
Experts pédagogiques
Qu’il s’agissent de financement, d’orientation, ou d’un besoin technique, nos équipes d’experts sont la pour vous orienter vers la bonne formation
FAQ - Foire aux questions
Il est important de pouvoir être orienté vers la bonne formations et nous espérons que nous répondre à vos questions avec la plus grande des précisions.
La formation est flexible et s’adapte à votre emploi du temps, avec des formats temps pleins 3 mois ou à temps partiel sur 6 mois.
Que vous soyez développeur ou en reconversion, nos formations sont accessibles selon votre niveau et vos objectifs. Pour tester votre éligibilité, c’est par ici
Oui, notre formation est doublement certifiante RNCP 6 et par DATAROCKSTARS, qui est reconnue par les entreprises, vous permettant de booster votre employabilité.
Nos formateurs sont des experts en data science et intelligence artificielle, issus des plus grandes entreprises et startups tech.
Grâce à notre accompagnement carrière, notre plateforme d’emploi, notre réseau d’alumni ainsi que nos partenariats avec des entreprises et nos projets concrets, vous maximisez vos chances d’embauche.
Un Data Scientist débutant peut prétendre à un salaire attractif entre 35 000€ et 50 000€ par an, et bien plus avec l’expérience déjà acquise sur de la reconversion.
Nos formations sont disponibles en ligne à distance en direct avec les formateurs, intégrant un apprentissage interactif et des projets concrets.
Oui, absolument ! Votre expérience en développement est un atout majeur pour devenir un excellent Data Scientist.
Nos formations se déroulent en ligne avec des cours interactifs, du mentorat et des projets pratiques.
Nos formations sont disponibles en français et anglais si besoin.
Vous avez plus de questions ?
Nos experts pédagogiques sont la pour répondre à vous questions, alors n’hésitez pas à postuler !