Le Big Data commence à prendre part dans les processus de recrutement des professionnels des ressources humaines au sein d’une entreprise. Il facilite la recherche de profils idéals pour un ou plusieurs postes. Face à cela, les professionnels RH sont obligés de s’adapter à cette nouvelle tendance d’automatisation de recrutement Data . Une grande évolution technologique ! Qu’est-ce que la Data RH ? Quel est le rôle du big data au cœur du recrutement ? Quels sont ses avantages et ses limites ? Et quels sont ses impacts sur l’emploi ? Les réponses à ces questions dans cet article.
Qu’est-ce que la Data RH ?
Le big data constitue un grand volume de données traité uniquement par des algorithmes puissants et spécifiques. Dans le cadre d’un recrutement au sein d’une entreprise, le recours au Big Data permet de trouver un profil idéal qui répond aux attentes des professionnels RH et aux informations cherchées. C’est ce qui définit la Data RH, une ressource importante constituée de données qui aident les entreprises, notamment les ressources humaines à prendre des décisions qui sont fondées par des données et des faits bien analysés. En tout, le rôle du Big data au cœur du recrutement est de traiter et d’analyser les différents profils provenant de différentes sources comme les réseaux sociaux par exemple, LinkedIn, Facebook ou autres. Il peut également récolter des informations dans les bases de données ou dans les CVthèques.
Quels sont les avantages et limites de l’utilisation des algorithmes dans le recrutement ?
La Data est belle est bien présente dans presque toutes les entreprises actuellement et est utilisée pour procéder à un ou plusieurs recrutements. Ci-après les avantages et les limites de son utilisation dans le recrutement.
Avantages
L’utilisation des algorithmes dans le recrutement constitue un gain de temps considérable. Avec plusieurs CV et profils à sélectionner, la data permet de faire une analyse rapide en fonction de ses diplômes, de ses expériences et également de ses compétences. La Data permet alors de faire un ciblage bien défini afin de répondre au mieux à l’offre d’emploi en un temps record, alors qu’ auparavant analyser les CV un à un coûtait un temps fou au professionnel RH. Comme la big data a pris en charge tout le processus de sélection, le professionnel peut se focaliser uniquement sur la tâche suivante qui est l’entretien avec le candidat.
Limites
Le but du professionnel en ressources humaines en utilisant la data dans le recrutement est non seulement de faire les tâches rapidement mais également de diversifier les profils. Malheureusement, ce dernier but risque de ne pas être atteint en mettant à l’écart les personnes sans diplômes ou celles qui ne correspondent pas parfaitement à l’offre mais qui ont des compétences. Les profils analysés vont tous se ressembler.
Quels sont les impacts du Big Data sur l’emploi ?
Le Big Data est utile et aide les décideurs dans une entreprise, mais il existe des métiers qui changent sous son impact. Retrouvez ci-dessous les emplois qui changent sous l’impact de la Data. En plus de créer de nouveaux métiers, le Big Data change également ceux qui existent déjà.
- Impact du Big Data dans les Ressources Humaines : comme expliqué précédemment, la Data joue également aujourd’hui un rôle important dans les Ressources Humaines. Elle permet de cibler les compétences les plus adéquates à l’offre d’emploi tout en estimant leurs besoins en formation.
- Impact du Big Data sur les métiers de la finance : ces métiers ont depuis longtemps utilisé des outils qui permettent d’effectuer rapidement les différentes analyses et autres. Avec l’arrivée du big data, ces métiers cherchent à amplifier cette valorisation et cette analyse dans le but d’augmenter leur performance et de simplifier les tâches.
- Impact du Big Data sur les métiers du Marketing : nous savons tous que le monde du Marketing est celui qui utilise le plus les données volumineuses. Son utilisation est devenue indispensable, non seulement pour évaluer les performances mais également pour mettre en place de nouvelles stratégies afin de les booster davantage. Le big data est aussi très prisé en marketing, dans la conception produit et l’optimisation du service client, dans l’analyse du comportement des clients et dans l’analyse des concurrents.
- Impact du Big Data sur les métiers du commerce : le Big Data joue aussi un rôle dans tout ce qui tourne autour des métiers du commerce. Compte-tenu de l’augmentation des dépenses en coûts et en logistiques, les responsables des achats et des approvisionnements dans une entreprise de commerce se doivent de maîtriser le Big Data. Par exemple, dans la génération de leads, dans la réduction des coûts, dans le ciblage des prospects qui pourront passer à l’achat et dans l’analyse des prix.
- Impact du Big Data sur les métiers du journalisme : avec l’évolution rapide de la technologie, la presse a également évoluée. La data a permis la rédaction d’articles dans un langage naturel en se basant sur l’analyse des données volumineuses et en utilisant la machine learning. Le Big Data aide alors les journalistes dans la réalisation de leurs travaux.
- Impact du Big Data sur le métier d’enseignant : la plupart des tâches autour de l’éducation sont automatisées comme par exemple les cours, les devoirs. Cela veut dire que le métier d’enseignant va également changer. En faisant bon usage des données, l’enseignant peut prendre de bonnes décisions comme mieux évaluer les élèves ou approfondir un sujet précis qui selon les données n’est pas bien acquis par les élèves.
Quels sont les impacts du Big Data dans les entreprises ?
- Impact du Big Data sur la relation client : à l’aide des différentes analyses des données, les chefs d’entreprises ou les décideurs dans une entreprise peuvent approfondir la connaissance de leurs clients. A travers ces analyses, ils pourront savoir ce que les clients pensent de leurs produits, de comment les clients utilisent leurs produits, d’où viennent la majorité de leurs clients. Et par la suite, mettre en place des stratégies beaucoup plus performantes.
- Impact du Big Data sur l’organisation de l’entreprise : le Big Data rend les employés d’une entreprise beaucoup plus autonomes, notamment dans la prise des bonnes décisions après avoir reçu les résultats des analyses de données. De plus, le Big Data contribue également à l’augmentation des équipements d’une entreprise. Il favorise par exemple l’autodiagnostic, il anticipe les pannes. Et lorsque les employés sont autonomes et les équipements bien suffisants, l’entreprise peut faire l’économie de certains postes en production. Les employés peuvent exécuter leurs tâches sans que soit forcément requis un manager qui les supervise ou leur donne des consignes.
Avec tous ces éléments, en conclusion, le Big Data peut être considéré comme une solution dans tous les secteurs d’activités. L’essentiel est de bien savoir l’utiliser afin d’obtenir des résultats intéressants. Que ce soit dans le domaine du recrutement, dans le domaine du commerce, dans le domaine de l’éducation et bien d’autres encore, le Big Data joue aujourd’hui un rôle très important. C’est un outil qui sera d’ici quelques années indispensable pour tous les secteurs d’activités sans exception. Il ne fera pas disparaître des métiers, au contraire, il donnera l’opportunité au métier existant de devenir un peu plus productif qu’auparavant. Il permettra à une entreprise d’évoluer un peu plus que d’habitude, tout en mettant en place des stratégies beaucoup plus innovantes.
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