Les métiers de Data Scientist et de Data Analyst sont hautement demandés, offrant des salaires attrayants en raison de la rareté de ces professionnels. Les similitudes entre ces deux rôles soulèvent la question des différences de compétences entre un Data Analyst et un Data Scientist. Si vous vous demandez combien gagne un Data Scientist ou un Data Analyst, cet article vise à fournir des informations complètes sur les salaires de ces experts en données. Les rémunérations peuvent atteindre des niveaux élevés, en particulier avec l’évolution des nouvelles technologies, même pour ceux ayant un niveau bac. Certains professionnels peuvent gagner jusqu’à 100 000 euros par an, soulignant l’importance croissante de l’analyse de données dans divers secteurs, notamment la data analyse.
Le salaire d’un data scientist
Quels facteurs entrent en compte dans le calcul du salaire d’un Data Scientist ?
De nombreux facteurs entrent en ligne de compte dans le calcul du salaire d’un Data Scientist tel que l’entreprise, son secteur d’activité, situation géographique du poste de travail mais aussi et surtout des compétences du Data Scientist que vous êtes. Si vous tenez compte de ces caractéristiques, vous pouvez constater que les salaires varient considérablement d’un poste à l’autre.
Le salaire d’un Data Scientist Junior à Senior
Comme mentionné ci-dessus, le salaire d’un Data Scientist dépend de plusieurs facteurs. En effet, il est bon de noter que le salaire d’un Data Scientist dépend énormément de son expérience. En France, il se situe dans une fourchette moyenne allant de 32 000€ à 61 000€ selon le site Payscale.
Salaire moyen d’un Data Scientist en France selon le Payscale (Data Scientist Salary)
On remarque une grande différence entre le salaire minimum d’un data Scientist et le salaire maximum qu’il peut espérer recevoir. En effet, le salaire d’un data Scientist dépend de plusieurs facteurs tels que l’ancienneté ou l’expertise du Data Scientist (Data Scientist Junior/ data Scientist Senior).
Le salaire d’un Data Scientist Junior (débutant) : 42 565€ en moyenne et pouvant aller jusqu’à 58 000€
Le salaire d’un Data Scientist à mi carrière (intermédiaire) : 53 169€ en moyenne et pouvant aller jusqu’à 81 000€
Le salaire d’un Data Scientist Senior (expert) : 71 500€ et pouvant aller jusqu’à 97 000€
Il y a donc une grosse différence de salaire pour un même métier en fonction de l’expérience et donc des compétences acquises lors de la carrière. Cela se justifie par deux points. Nous pensons que le salaire d’un Data Scientist en France exposé par payscale est en dessous de la moyenne appliquée sur le marché du travail en France. De plus, le salaire d’un Data Scientist dépend de plusieurs facteurs tel que la localisation du futur Data Scientist. Ainsi le salaire d’un Data Scientist à Paris n’est pas le même que le salaire d’un Data Ccientist dans une petite ville.
Salaire moyen d’un Data Scientist à Paris selon Payscale (Data Scientist Salary)
Le salaire d’un Data Scientist à Paris se situe donc dans la partie supérieure de la fourchette, tandis qu’une plus petite ville peut se situer dans la partie inférieure de cette fourchette.
Data Analyst VS Data Scientist : Les similitudes de ces deux métiers s’appliquent-elles aussi aux salaires qui leur est attribué ? Combien sont payés les Data Analyst ?
Salaire d’un analyst de données
Quels facteurs entrent en compte dans le calcul du salaire d’un Data Scientist ou d’un Data Analyst ?
Le salaire d’un Data Analyst va dépendre de plusieurs facteurs. Certains Data Analyst peuvent se concentrer davantage sur l’analyse du passé, ou sur des données statiques, tandis que d’autres peuvent se concentrer sur la modélisation prédictive, plus proche de celle d’un Data Scientist. En raison de ces différences par emploi unique, le salaire d’un data analyst peut augmenter de manière significative. On note alors qu’ajouter des compétences à votre base de connaissance ne peut qu’être bénéfique pour vous puisque cela peut avoir un avantage considérable sur votre salaire.
Ainsi en fonction de vos compétences le salaire d’un data Analyst peut être plus ou moins élevé. Si une description de poste d’analyste de données demande de votre part les compétences suivantes : Python, R, SQL, programmation, tests A/B et modélisation prédictive (etc.) vous pouvez vous attendre à ce que le poste soit mieux rémunéré que si la description d’un poste qui est davantage axée sur Excel, PowerPoint/Google Slides, Tableau (etc.). Le salaire d’un Data Analyst va donc dépendre des compétences dont vous disposez. On estime que le salaire d’un Data Analyst en France se situe dans une fourchette allant moyennement de 31 000€ à 56 000€ mais peut vite augmenter en fonction de son ancienneté.
Le salaire d’un Data Analyst Junior (débutant) : 40 249€ en moyenne et pouvant aller jusqu’à 54 000€
Le salaire d’un Data Analyst à mi carrière (intermédiaire) : 46 456€ en moyenne et pouvant aller jusqu’à 67 000€
Le salaire d’un Data Analyst Senior (expert) : 52 400€ et pouvant aller jusqu’à 66 000€
Salaire moyen d’un Data Analyst en France selon Payscale (Data Analyst Salary)
Encore une fois, nous estimons que les salaires perçus en France sont plus élevés que la moyenne évaluée par Payscal. Et cela va se justifier par plusieurs facteurs tel que la situation géographique mais aussi des compétences du Data Analyst.
En d’autres termes, si vous vivez dans une grande ville et que vous avez les compétences que nous avons évoquées plus haut, vous pouvez espérer obtenir un salaire beaucoup plus élevé – qui peut égaler ou dépasser le salaire d’un Data Scientist.
Le Salaire d’un Data Analyst dépend de ses compétences :
Nous avons choisi, pour illustrer la différence de salaire en fonction du cv du Data Analyst et donc de ses compétences, deux Data Analyst tout deux basé à Paris, chacun à mi-carrière.
Salaire moyen d’un Data Analyst à Paris ne disposant pas de compétences supplémentaire (Data Analyst Salary)
Salaire moyen d’un Data Analyst à Paris disposant d’une compétence supplémentaire : SQL (Data Analyst Salary)
On remarque alors de grosses différences de salaire. Il s’agit de la même ville, du même niveau d’ancienneté, mais avec une compétence supplémentaire et donc des missions plus proche de celle d’un data Scientist ou d’un Data engineer. Avec ces informations, vous pouvez voir à quel point l’importance de quelques changements dans votre expérience peut conduire à une quantité significative du salaire d’un Data Analyst.
En résumé, la rémunération d’un Data Analyst & d’un Data Scientist évoluent considérablement tout au long de leur carrière. On note aussi que le salaire d’un Data Analyst & d’un Data Scientist dépend énormément des compétences. Il est donc important que le cv d’un Data Analyst ou d’un Data Scientist soit enrichi en compétence, cela peut faire une grosse différence sur le salaire du data Scientist ou le salaire du data Analyst.
En effet, nous avons vu que la fiche métier d’un Data Analyst ou la fiche métier d’un data Scientist peut varier et en fonction des demandes de l’employeurs et des compétences du Data Analyst, en outre, le salaire d’un Data Analyst dépends de ses compétences. Il est donc important de consolider vos compétences pour espérer un meilleur salaire.
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