Acculturation

Data et IA pour tous

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Découvrez les enjeux et la valeur ajoutée de la Data Science dans les entreprises !

Objectifs pédagogiques

La formation “Data et IA pour tous” vous propose de découvrir les enjeux et la valeur ajoutée de la Data Science dans les entreprises. La Data Science, c’est l’art d’explorer les données à l’aide d’outils et de méthodes scientifiques pour en extraire des informations et des corrélations significatives. Au cours de cette formation, vous découvrirez l’expérience de nos consultants pour une initiation à la Data Science.

Sensibiliser aux défis liés à la gestion des données et identifier les opportunités d’affaires liées à la Data Science et l’intelligence artificielle.
Développer la capacité à interagir avec les différents acteurs impliqués dans le monde de la Data et l’IA
Mener à bien des projets de grande envergure de transformation numérique.

Modalités et moyens pédagogiques

Notre méthode pédagogique combine des apports théoriques, des exemples concrets et des cas pratiques avec l’expertise de nos formateurs pour offrir une formation complète et engageante, qu’elle soit dispensée en visioconférence ou en présentiel.

Notre processus d’évaluation comprend une analyse des besoins pour individualiser les parcours, des évaluations intermédiaires pour mesurer les progrès, une évaluation finale pour mesurer les acquis et une certification PIX pour témoigner de l’expertise en matière de Data, d’IA et de conduite du changement.

Niveau requis

Connaissance de base d’internet. Savoir naviguer et faire des recherches de bases.
Accès à un ordinateur et à une connexion internet fiable.

Public concerné

Cette formation s’adresse à toutes les personnes impliquées dans l’écosystème Data et IA :

Les dirigeants d’entreprises
Les managers
Les chefs de projets
Les product owners
Les responsables RH
Les responsables des systèmes d’information
Les ingénieurs et les analystes de données

Programme détaillé

Module 1 – Informations et données : introduction à la Data et l’IA

Connaître les différents types de données (tableur, traitement de texte, photo, vidéo, audio).
Savoir classifier, archiver et retrouver les données en fonction de leur volume et lieu de stockage.
Être en mesure de rendre la données anonyme (nom, prénom, adresse personnelle…) Savoir mettre en place une durée de conservation des informations personnelles.
Mettre en place des règles d’accès aux données personnelles.

Module 2 – Visualisation des données

Interpréter les tendances ou les informations sous forme de graphique, diagramme afin de faciliter la compréhension et/ou l’interprétation de la donnée au travers des différents outils.

Module 3 – Évoluer dans un environnement numérique : introduction à la Data Science

Introduction à la data science.
Comment l’utiliser au travers des différents outils de prédiction.
Mettre en place et configurer des Plateformes de service accessibles via internet au travers de différents navigateurs.

Module 4 – Introduction à l’Intelligence Artificielle

S’initier aux langages de programmation afin de comprendre la notion d’algorithme liée à l’Intelligence Artificielle pour mettre en place des automatisations.

Module 5 – Collaborer : mettre en place un projet Data

Identifier les différents acteurs internes ou externes afin d’interagir sur différentes plateformes collaboratives pour récolter leur besoin et pour définir ensemble la finalité d’un projet.

Module 6 – S’insérer dans le monde numérique : DATA/IA et éthique

Connaître et comprendre la réglementation RGPD afin de maîtriser les stratégies et enjeux de sa présence en ligne dans le respect de la vie privée et vie professionnelle.