fbpx
Offre Entreprise
Trouver un job

Python

< Retour au Glossaire

Définition Python

Python est le langage de programmation le plus populaire et le plus utilisé par les professionnels des données. En plus d’être utilisé dans la Data Science et dans le Machine Learning ainsi que dans le Big Data, il est aussi utilisé dans le développement des logiciels, dans l’écriture des algorithmes et dans la gestion des infrastructures web des réseaux sociaux. Qu’est-ce que le langage Python ? Quelle est son utilité ? Quels sont ses avantages et ses inconvénients ? Découvrez dans cet article tout ce qu’il faut savoir sur le langage de programmation Open Source Python.

Historique 

Avant d’entrer dans les détails, voyons ensemble l’historique ou le début de ce langage de programmation extrêmement populaire. Python a été créé par le programmeur Guido Van Rossum en Février 1991 où la version publique a été postée pour la première fois. Le nom Python vient de la série télévisée Monty Python’s Flying Circus dont le programmeur a été fan. 5 ans après, le programmeur Guido Van Rossum sort plusieurs versions du logiciel. Ensuite, il y avait Python 1.6, Python 2.0, Python 2.1, Python 2.1 Alpha, Python 3.1, Python 3.0. En gros, ce langage de programmation a été élaboré afin d’encourager les développeurs à prendre de bonnes décisions. 

Définition 

Faisant partie des langages interprétés, Python est un langage open source qui permet aux développeurs de se concentrer sur les différentes actions qu’ils font au lieu de se focaliser sur les différentes manières d’aboutir à des actions. Comparé aux langages de programmations compiles, ce langage de programmation offre alors aux programmeurs un gain de temps considérable. Aujourd’hui, il figure parmi les langages les plus utilisés, les plus prisés et les plus appréciés par les professionnels de l’informatique. De plus, il peut très bien être utilisé par les débutants tant que ces derniers suivent à la lettre différents tutoriels d’apprentissages. Si vous n’avez pas encore utilisé ce langage, prenez le temps d’apprendre avant de vous aventurer à l’employer au risque de perdre du temps si en général, il doit vous faire gagner beaucoup de temps dans le développement de code. Python est un langage à typage dynamique dont le type d’une variable peut être changé. Le typage en Python se fait à l’aide d’annotations qui associent un type donné aux arguments ainsi qu’aux retours de fonctions. 

 

Utilisation 

S’il faut résumer en quelques mots l’utilisation de Python, c’est tout. Oui ! Vous pouvez tout faire  ou presque tout avec ce langage de programmation. Ci-après quelques exemples :

  • Python pour le développement web 

Prisé par les géants de l’informatique comme Google, Python permet le développement web dans le but de créer et d’administrer un site web. 

En plus de pouvoir développer des logiciels, Python permet aussi le développement des applications pour ordinateur et pour téléphone.

  • Développement de jeux

Constitué de plusieurs bibliothèques et frameworks comme PyOpenGi, Arcade, Panda3D et Blender, Python permet le développement de jeux. Des jeux en 3D ou en 2D. 

  • Construction de systèmes d’exploitation 

Avec Right-Python, ce langage rend facile la gestion des grands projets de construction de systèmes d’exploitation. 

  • Méta programmation 

La méta programmation en Python consiste à créer des fonctions et des classes afin de modifier, de générer ou d’encapsuler un code. En tout, elle consiste à manipuler du code.

Pour construire des applications de bureau, vous pouvez utiliser Python qui va prendre en charge le codage. La construction d’applications de bureau peut également être effectuée par la bibliothèque et les différents outils Python comme PyGTK pour la création d’interfaces graphiques, Kivy pour les applications mobiles, WxPython pour les widgets, etc. 

Doté de bibliothèques Pandas pour les calculs Excel ou Numpy pour les calculs scientifiques notamment utilisées pour l’extraction des données, Python est considéré comme le langage parfait.

Avec les frameworks comme Numpy, Dask ou Scipy, la bibliothèque Python est utilisée pour simplifier l’extraction et l’analyse de données

Avec les bibliothèques et les frameworks comme Tensor Flow, Python est d’une grande aide dans la mise en œuvre du Machine Learning. Ce dernier forme et apprend l’ordinateur en se référant aux données.

En gros, avec ses bibliothèques,  Python est un langage de programmation qui peut être utilisé dans plusieurs contextes. 

Utilisateurs 

D’après ces différentes utilisations, le domaine de la programmation est sans doute le premier utilisateur de ce langage. Il peut être utilisé pour les projets les plus simples aux plus complexes. Les utilisateurs de Python sont alors très variés et très larges. Il y a les programmeurs débutants, les programmeurs professionnels et expérimentés, les développeurs web, les développeurs d’application, les ingénieurs, les Data Scientist, les Data Analyst. Bref, tous ceux qui utilisent les différentes données. 

Bibliothèques

Déjà évoqué précédemment, Python est composé de meilleures bibliothèques. Retrouvez-ci-dessous quelques-unes. 

  • Pandas : très populaires, Pandas offrent des fonctionnalités natives qui permettent la lecture des données qui proviennent de plusieurs sources et la création des cadres de données. 
  • NumPy : utilisée pour les calculs scientifiques, NumPy permet le calcul en algèbre linéaire. 
  • PyBrain : c’est une bibliothèque utilisée en Machine Learning. PyBrain peut aussi être utilisée dans le test et dans la comparaison des algorithmes.
  • Tensor Flow : également une bibliothèque de Machine Learning, TensorFlow est utilisée pour les opérations et les calculs de données grâce à une API unique. 
  • Scipy : c’est une bibliothèque qui est utilisée pour les calculs scientifiques et les calculs techniques. Scipy est constituée de modules pour les différentes tâches de Data Science.
  • Agate : elle est très prisée par les analystes de données car son principal rôle est de faciliter l’analyse de données en se fiant aux bases de données. 
  • Bokeh : c’est une bibliothèque utilisée dans la création des graphiques et des visualisations après l’analyse de données. Avec Bokeh, il sera très facile d’interpréter en graphiques toutes les données recueillies. Elle peut se combiner avec les autres bibliothèques d’analyse de données pour avoir une suite logique du travail. Analyse de données et visualisations ou créations de graphiques.

Avantages 

Python présente plusieurs avantages :

  • Simple, puissant, facile à apprendre et à utiliser : ce sont les principales caractéristiques qui poussent la majorité des développeurs à utiliser ce langage de programmation. Il est accessible par tous, même par les débutants en informatique.
  • Rapide : Le langage Python permet de créer rapidement des programmes sans pour autant faire beaucoup d’efforts.
  • Polyvalent : Ce langage peut être utilisé avec tous les systèmes d’exploitation ainsi qu’avec toutes les plateformes informatiques. Même en étant polyvalent, la qualité du langage reste jusqu’ici la meilleure.
  • Moderne : même si ce langage date de plusieurs années, il reste moderne grâce aux différentes mises à jour qui offrent encore et toujours de nouvelles fonctionnalités. 

Inconvénients 

Avec les différents avantages expliqués précédemment, le langage Python présente aussi quelques inconvénients :

  • Vitesse lente : Même s’il offre un gain de temps considérable à son utilisateur, Python est plus ou moins lent en termes d’exécution. Le codage par Python se fait ligne par ligne, en raison de sa soi-disant lenteur. Par contre, il est possible d’augmenter sa vitesse en utilisant ses propres bibliothèques. 
  • Consomme la mémoire : Oui ! Python utilise une grande quantité de mémoire. Une situation qui peut gêner les développeurs mais surtout la machine utilisée lorsqu’il est nécessaire d’avoir une énorme mémoire durant le développement d’une application.

Ce qu’il faut savoir 

  • Dictionnaires 

Le dictionnaire en Python est une liste où on utilise des clés alphanumériques. Pour en créer, la syntaxe >>> a = { } et pour ajouter des valeurs, il faut indiquer une clé et une valeur. 

  • Variables et instructions 

Comme Python est un langage de programmation puissant, il est possible d’utiliser des variables qui font référence à des valeurs. Pour utiliser des variables, il faut une instruction d’affectation. Cette dernière crée une nouvelle variable tout en lui donnant une nouvelle valeur.

  • Script Python 

C’est un fichier texte qui est enregistré avec l’extension de Python. Pour le créer, il faut soit taper python3 monscript.py, soit procéder à la modification du fichier afin qu’il puisse être exécuté de manière automatique, puis entrer le nom. 

  • Fonctions 

La syntaxe Python pour définir une fonction est : def nom_fonction (liste de paramètres). La fonction est alors une portion de code qui permet d’effectuer des instructions. 

  • Boucles 

Les boucles en Python permettent l’exécution d’un bloc de code en plusieurs fois. Pour créer une boucle, il faut utiliser le mot clé « while » avec une indication pour expliquer son arrêt. 

  • Range 

En Python, Range est une fonction native qui fournit une séquence de nombres entiers se basant sur la fonction. 

  • Init 

Abréviation d’initialisation, Init ou __init__ ? est une méthode spéciale en Python qui permet la création d’une instance. 

Versions 

Il faut noter qu’actuellement, il existe deux versions du langage Python, la version Python 2 et la version Python 3. La version Python 2 est l’ancienne version qui n’a plus été mise à jour depuis l’année 2020. La version Python 3 qui est la dernière version de son côté est dotée de plusieurs fonctionnalités et de nouvelles caractéristiques de syntaxe. Il faut noter que cette dernière version n’a pas été très bien reçue par les développeurs en raison de sa compatibilité limitée avec les bibliothèques. Raison pour laquelle, même si la version Python 2 n’a plus reçu de mise à jour depuis longtemps, les développeurs ont préféré l’utiliser. Et ce, même aujourd’hui. De temps à autre, il est question d’habitude afin de s’imprégner complètement de la version 3. 

Débutants ou professionnels, jusqu’à ce jour, tous ont trouvé que le langage de programmation Python est plus qu’utile malgré ses petites failles qui sont améliorées de jour en jour grâce à la mise à jour. 

 

 

Vous souhaitez vous former au Big Data ? Retrouvez les formations Data Full Stack et Data Analyst qui vous forment aux métiers de Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist.

Merci pour votre lecture ! Si vous souhaitez lire nos prochains articles autour de la Data et de l’IA, vous pouvez nous suivre sur Facebook, LinkedIn et Twitter pour être notifié lorsqu’un nouvel article est publié !